质量检测方法原理和标准

巨公摇号平台采用的质量检测标准为《美国随机数生成器国家标准NIST SP800-22》（网址：https://csrc.nist.gov/Projects/Random-Bit-Generation/Documentation-and-Software）和《中国随机数生成器国家标准GB/T32915-2016》（网址：https://openstd.samr.gov.cn/bzgk/gb/newGbInfo?hcno=46D7E3E9C4B81DF460052FFEB706CAB0），采用的质量参考基准为ORACLE JDK1.8中的java.security.SecureRandom在Centos7操作系统运行时产生的随机数序列。

分钟级随机种子生成原理说明和检测方法

因为目前市面上没有对采用奖球生成的随机数进行直接检测的标准，所以我们需要将奖球生成的随机数转换成《美国随机数生成器国家标准NIST SP800-22》可以检测的二进制序列。我们需要注意12个奖球所有排列可能性479001600=12*11*10*9*8*7*6*5*4*3*2*1不能直接转换成28位（268435456）的二进制数——因为479001600-268435456=210566144导致有57869312（268435456-210566144）的28位的二进制低位分布明显偏少。我们可以将28位的二进制数降低到15位二进制数来减少二进制低位分布明显偏少的问题。我们将1号机和2号机的排列编号（排列编号计算工具可以在存证定时摇奖活动详情中找到）分别对32768（2的15次方）取模，然后将其余数转换成15位的二进制数，最后将两个15位长的二进制数拼接再加1得到1（含）至1073741824（含）之间的随机数。我们可以通过下面近300天的随机数数据和巨公摇号官网的视频教程进行随机数质量检测。近500日分钟级随机种子数据下载

毫秒级随机种子检测方法示例

第一步，我们可以采用ORACLE JDK1.8中的java.security.SecureRandom在Centos7操作系统运行时产生1个随机数（下称原始随机因子）。第二步，将原始随机因子以100000000为除数取余得出余数M，然后从散列随机数集合（文件公示地址：https://share.weiyun.com/7HcK5Pqu SM3：c2f1bcce8cad2c3588f31a62db124d79e3a50ca3a858ee7d6a24c13e1557fbf9）第M+1（含）行开始取1024个随机数（下称散列随机因子）。第三步，通过上述散列随机因子从1至16384按序排列号码中抽取1024个摇中序号（具体抽取算法可参考现场大屏抽奖摇号痕迹中的算法）。第四步，将上述1024个摇中的每个编号转换成14位的二进制数并保存到随机数质量检测文件中。将上述四步重复7000次得出一个包含100352000个二进制数字的随机数质量检测文件。最后用《美国随机数生成器国家标准NIST SP800-22》中的检测程序对随机数质量检测文件进行检测并分析检测结果。本示例已将关键步骤进行了示范，读者可据此自行实现检测工具进行检测校验。如果您对于上述步骤或检测细节有任何疑问，欢迎您随时和我们沟通。

毫秒级随机种子简易检测示例

为了方便用户更加快速并直观的了解巨公摇号平台的摇奖质量，我们每日生成一份简易检测数据报告。巨公摇号平台每日执行10000次摇奖（每次从1至100的按序排列编号中抽取5名一等奖、10名二等奖、20名三等奖），然后计算1至100编号中每个号码中奖次数是否和按照中奖概率（一等奖5%、二等奖10%、三等奖20%）计算出来的次数是否接近。

摇奖日志	{{simpleTestData.day1DateStr}}摇奖日志下载			{{simpleTestData.day2DateStr}}摇奖日志下载
编号	中一等奖次数	中二等奖次数	中三等奖次数	中一等奖次数	中二等奖次数	中三等奖次数
{{item.no}}	{{item.day1p1}}	{{item.day1p2}}	{{item.day1p3}}	{{item.day2p1}}	{{item.day2p2}}	{{item.day2p3}}

分级随机种子分布统计

为了方便用户更加快速并直观的了解分级随机种子的随机分布情况。巨公摇号平台将最近（缓存10分钟）生成的10000条随机种子进行奇偶和10段区间分布统计。

奇数/偶数	479001600/10	479001600/10*2	479001600/10*3	479001600/10*4	479001600/10*5	479001600/10*6	479001600/10*7	479001600/10*8	479001600/10*9	479001600
{{minNumDatas.oddCount + '/' + minNumDatas.evenCount}}	{{minNumDatas.area1}}	{{minNumDatas.area2}}	{{minNumDatas.area3}}	{{minNumDatas.area4}}	{{minNumDatas.area5}}	{{minNumDatas.area6}}	{{minNumDatas.area7}}	{{minNumDatas.area8}}	{{minNumDatas.area9}}	{{minNumDatas.area10}}

巨公摇号周边相关工具

巨公摇号工具包可执行程序下载地址：https://share.weiyun.com/ykoGoZIi。工具的源代码包下载地址：https://share.weiyun.com/8SAbs3PK。

----------------------巨公摇号工具包使用方法----------------------

命令：java -jar JugongTool.jar sm3 d://filePath.txt

说明：此命令用于计算指定路径文件的国密SM3算法摘要值

命令：java -jar JugongTool.jar sysRandom

说明：此命令用于在linux的根目录下生成600万长度的二进制序列真随机数文件（/root/sysRandom.txt用于美国NIST80022标准检测，/root/sysRandom.bin用于中国GB/T32915-2016标准检测）。注意需在linux上预先安装和打开rngd服务。生成的文件，检测结果用于和乒乓球生成序列检测结果进行对比。

命令：java -jar JugongTool.jar minRandom /root/minData-xxxx-xx-xx-xxxxxxxxxxx.txt

说明：此命令用于根据近300日奖球数据文件（minData-xxxx-xx-xx-xxxxxxxxxxx.txt，从巨公摇号官网质量检测模块下载）在linux的根目录下生成600万长度的二进制序列真随机数（/root/minRandom.txt用于美国NIST80022标准检测，/root/minRandom.bin用于中国GB/T32915-2016标准检测）。生成的文件用于NIST80022检测。

命令：java -jar JugongTool.jar minRandomHash /root/minData-xxxx-xx-xx-xxxxxxxxxxx.txt

说明：此命令用于根据近300日奖球数据文件（minData-xxxx-xx-xx-xxxxxxxxxxx.txt，从巨公摇号官网质量检测模块下载）中的近50日数据和散列表文件夹（/root/ppHashSmallFile/需从https://share.weiyun.com/4DeDyhgw下载解压）在linux的根目录下生成10亿长度的二进制序列真随机数（/root/minRandom.txt）。生成的文件用于美国NIST80022标准检测。

命令：java -jar JugongTool.jar ppStat minData-xxxx-xx-xx-xxxxxxxxxxx.txt

说明：此命令用于根据近300日奖球数据文件（minData-xxxx-xx-xx-xxxxxxxxxxx.txt，从巨公摇号官网质量检测模块下载）在linux的根目录下生成尾数分布、区间分布和球号分布3种统计数据文件（/root/ppStat.txt）。

中国GB/T32915-2016标准开源检测工具包（非官方，官方不提供免费开源检测工具包）：https://github.com/dds2333/GM_nist_sts

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